Full Stack Data Science Team | Expert*innen für Datenanalyse und KI-Lösungen

Über uns

Seit 2011 unterstützen wir unsere Kund*innen mit maßgeschneiderten Lösungen dabei, ihre wertvollen Daten gewinnbringend zu nutzen. Hinter inwt steht ein breit aufgestelltes, hochspezialisiertes und leidenschaftlich arbeitendes Team. Ehrlichkeit, Integrität und die Orientierung an den höchsten Standards prägen unsere Arbeitsweise und die Beziehungen zu unseren Kund*innen.

Jan Abel

Data Engineer
RMarkdown-Fan

Jan beschäftigt sich mit der Datenaufbereitung und Softwareentwicklung in R und Python. Durch seinen Hintergrund in Elektrotechnik und Informatik hat er ein Faible für Linux, DevOps und Automatisierung. Hier nutzt er gern Technologien wie Jenkins, Docker und Kubernetes.

Till Bethge

Data Scientist
Bayes-Experte

Tills Schwerpunkte sind die statistische Modellierung und computational effiziente Schätzverfahren. In seiner Masterarbeit entwickelte er eine Bayesianische Methode weiter und wandte sie auf Genexpressionsdaten an. Zusätzlich zu seinem Statistik-Master hat Till einen Abschluss in Philosophy & Economics und Projekterfahrung mit sozialwissenschaftlichen Daten.

Jan Blechschmidt

Data Scientist
Statistik-Profi

Der Schwerpunkt von Jans Arbeit liegt im Bereich Predictive Analytics. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Implementierung von Algorithmen als Microservice unter Nutzung von Docker und Kubernetes.

Dr. Jonathan Bob

Data Engineer
Datenbankexperte

In seiner Arbeit bei INWT finden Jonathans langjährige Erfahrung im Consulting und seine Expertise im Bereich Datenbanken und SQL Anwendung. Darüber hinaus setzt er Softwareprojekte in R um und beschäftigt sich mit der Automatisierung von Prozessen mit Docker.

Dr. Milan Flach

Data Scientist
Geo-Informatiker

Milan ist bei INWT im Projektmanagement tätig und beschäftigt sich darüber hinaus mit den Themen Continuous Integration / Continuous Delivery mit Kubernetes, Docker und AWS. Data Analytics mit R und Clickhouse spielen eine zentrale Rolle im Arbeitsalltag des promovierten Geoinformatikers.

Lukas Fuchs

Data Scientist
Statistik-Experte

Lukas’ Schwerpunkt ist die Modellierung, beispielsweise in den Bereichen Fraud Detection, Kundenbindung und Kundensegmentierung. Außerdem hat der studierte Statistiker umfangreiche Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit R-Shiny.

Dr. Amit Ghosh

Geschäftsführer
Consultant

Amit hat langjährige Erfahrung als Consultant mit Schwerpunkt Data & Predictive Analytics. Amit ist Geschäftsführer und Mitgründer von INWT. Zuvor übernahm er Aufbau und Leitung der Statistischen Beratungseinheit an der Freien Universität Berlin.

Michelle Golchert

Data Engineer
DevOps-Expertin

Michelle ist auf DevOps und Automatisierung spezialisiert und arbeitet unter anderem mit Jenkins, Docker und Kubernetes. Neben ihrer Tätigkeit als Projektleiterin beschäftigt sie sich mit Softwareentwicklung und Data Engineering in Python sowie der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Kafka.

Dr. Marcus Groß

Data Scienist
Modellierungs-Mentor

Marcus ist Experte für statistische Modellierung und Machine Learning. Der promovierte Statistiker hat sich auf Bayesianische Modelle spezialisiert. Weitere Schwerpunkte seiner Arbeit sind Natural Language Processing, Fraud Detection und Zeitreihenanalyse.

Mira Céline Klein

Data Scientist
Organisationstalent

Miras Leidenschaft gilt dem agilen Projektmanagement. Außerdem beschäftigt sie sich mit Softwareentwicklung, Predictive Analytics und automatisiertem Reporting in R und Python. Mira besitzt Master-Abschlüsse in Psychologie und Statistik.

Rebekka Krause

Teamassistenz
Vertrauensperson für Datenschutz

Rebekka sorgt dafür, dass der Büro-Alltag reibungslos läuft. Sie studiert Arbeits-und Organisationspsychologie und unterstützt im Projektmanagement, z.B. durch die Durchführung von Projekt-Retros. Außerdem gehören Buchhaltung, Lohnabrechnungen und die Organisation von Teamevents zu ihren Aufgaben.

Andreas Neudecker

Solution Architect
DevOps-Mentor

Andreas ist Solution Architect bei INWT mit Spezialisierung auf Automatisierung und Deployment mit Docker, Jenkins und Kubernetes. Außerdem hat er ein Faible für interaktive Visualisierungen mit vue.js und D3.js. Als Trainer gibt Andreas sein Wissen über DevOps und R-Programmierung weiter.

Felix Reimann

Data Scientist

Felix beschäftigt sich vorwiegend mit Reporting in R und Redash sowie Modellierung. Zusätzlich zu seinem Interesse an Machine-Learning-Methoden bringt er durch seinen VWL-Hintergrund Erfahrung in der Zeitreihenanalyse mit.

Antonia Runge

Frontend-Entwicklerin
Clean-Code-Enthusiastin

Antonia betreut Projekte im Bereich der App-Entwicklung mit Shiny. Neben der Softwareentwicklung beschäftigt sie sich vor allem mit intuitivem Design und der Visualisierung von Daten. Ein weiterer Schwerpunkt ihrer Arbeit ist die Frontend-Enwicklung mit vue.js.

Dr. Marina Runge

Data Scientist
Statistik-Expertin

Marina hat langjährige Erfahrung in der Data-Science-Beratung. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellierung und Predictive Analytics sowie in der Softwareentwicklung mit R und Python. Parallel zu ihrer Arbeit bei INWT hat Marina an der Freien Universität Berlin im Bereich Small Area Estimation promoviert.

Guido Schulz

Data Scientist
Visualisierungs-Nerd

Guidos Leidenschaft gilt der Datenvisualisierung und Softwareentwicklung. Außerdem hat er ein Faible für Webentwicklung mit Vue.js. Guido beschäftigt sich in erster Linie mit Data Wrangling, Reporting und Spatial Analysis mit R und Python.

Henrik Tilkorn

Data Scientist
Deep-Learning-Enthusiast

Henrik entwickelt und optimiert Machine-Learning-Modelle, von der Luftschadstoff-Prognose bis zur Bot-Erkennung. Ein weiterer Schwerpunkt des Informatikers ist Computer Vision.

Sarah Wagner

Data Engineer
Datenbankprofi

Sarah ist Expertin für Datenbanken und Data Wrangling in R und Python. Weitere Schwerpunkte von Sarahs Arbeit sind Reporting, Visualisierung und Frontend-Entwicklung mit Vue.js.

Prof. Dr. Steffen Wagner

Data Scientist
Statistik-Professor

Steffen beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit methodischen Fragestellungen in den Bereichen Predictive Analytics, Online Marketing und Customer Relationship Management. Zusätzlich zu seiner langjährigen Erfahrung in der Data-Science-Beratung hat er seit September 2021 eine Professur für Angewandte Statistik an der BHT Berlin inne. Steffen ist Mitgründer von INWT.

Dr. Sebastian Warnholz

Data Engineer
Data-Service Evangelist

Sebastian ist Software-Architekt bei INWT. Der promovierte Statistiker beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Data-Warehouse-Lösungen und der Automatisierung von Prozessen mit Docker, Jenkins und AWS. Mit seiner Spezialisierung im DevOps-Bereich besetzt er die Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Data Science.