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COVID-19: Karte der lokalen 7-Tage-Inzidenz im Zeitverlauf

19.02.2021 08:30
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Die Karte zeigt die lokale 7-Tage-Inzidenz der offiziell gemeldeten Covid-19 Infektionen in Deutschland im Zeitablauf. Die Berechnung basiert auf den offiziellen Daten vom Robert-Koch-Institut (RKI), die über das Internet frei abrufbar sind. Die Daten liegen tagesaktuell auf Ebene der Landkreise vor. Die Karte entstand aus der Masterarbeit von Lukas Fuchs im Joint Master Studiengang Statistics in Kooperation mit Prof. Dr. Ulrich Rendtel (FB Wirtschaftswissenschaft, Freie Universität Berlin) und INWT Statistics. Es kommt ein fortgeschrittener Algorithmus zum Einsatz, der landkreisübergreifende Muster in den Inzidenzen besser sichtbar macht und gegenüber einer Inzidenzangabe auf Landkreisebene eine mind. 30% höhere Genauigkeit ermöglicht. Wir aktualisieren die Karte täglich, sofern neue Daten vom RKI vorliegen.

Hinweis: Die Karte ist nur für aktuelle Browser (Firefox, Chrome, Safari, Edge) verfügbar.

© GeoBasis-DE / BKG 2021 (Daten verändert); Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0;empirica regio (© Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Deutschland, 2018-2021, dl-de/by-2-0, https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0)

Die Abbildung gibt die geschätzte lokale 7-Tage-Inzidenz wieder. Im Gegensatz zu der unrealistischen Annahme einer konstanten Inzidenzrate pro Landkreis bei üblichen Darstellungen, wird die fehlende genaue Position der Infektion durch einen statistischen Algorithmus geschätzt. Auf Basis der hierbei simulierten Positionen der Infektionen wird eine neue Karte der Inzidenzen erzeugt. Diese dient wieder einer erneuten Bestimmung der genauen Lage der Inzidenzen im Landkreis. Das Verfahren wird iterativ solange durchgeführt bis sich keine Änderungen mehr ergeben. Die Anwendung dieses Simulated Expectation Maximisation (SEM) Algorithmus zur  Konstruktion von Intensitätskarten wird bei Gross et al. (2020) beschrieben. Die Ausgangsdaten für die Landkreise (7 Tage Fallzahlen) stammen vom Robert-Koch-Institut (RKI) und können hier heruntergeladen werden.

Kontaktadresse für Anfragen:

Literatur:

Groß, M.; Kreutzmann, A.-K.; Rendtel, U.; Schmid, T.; Tzavidis, N. (2020): Switching between different area systems via simulated geo-coordinates: A case study for student residents in Berlin. Journal of Official Statistics, 36, 297-314, http://dx.doi.org/10.2478/JOS-2020-0016

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