Über uns

Seit 2011 unterstützen wir unsere Kund*innen mit maßgeschneiderten Lösungen dabei, ihre wertvollen Daten gewinnbringend zu nutzen. Hinter inwt steht ein breit aufgestelltes, hochspezialisiertes und leidenschaftlich arbeitendes Team. Ehrlichkeit, Integrität und die Orientierung an den höchsten Standards prägen unsere Arbeitsweise und die Beziehungen zu unseren Kund*innen.

Unser Team steht für die Werte der Demokratie, Toleranz und Vielfalt ein. Wir begrüßen und schätzen unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe, da wir überzeugt sind, dass Vielfalt unsere Gemeinschaft stärkt und bereichert und Entscheidungen besser macht.

Jan Abel

Data Engineer
Automation Advocate

Aus seinem Hintergrund in Elektrotechnik und Informatik schöpft Jan seine Leidenschaft für Linux, DevOps und Automatisierung. Er entwickelt robuste CI/CD-Pipelines mit Bash, Python und R und nutzt dabei seine Expertise in Jenkins, GH Actions, Docker und Kubernetes. Um Prozesse zu modernisieren, beschäftigt er sich aktuell mit Tools wie uv, Quarto und Marimo.

Till Bethge

Data Scientist
Bayes-Experte

Till ist auf statistische Modellierung sowie den Einsatz von Deep-Learning-basierten Foundation Models spezialisiert. Bei INWT koordiniert er die strategische Ausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz. Seine Projekterfahrung umfasst Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Finetuning großer Sprachmodelle (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dadurch ist er mit der Analyse von Text-, Umwelt- und Sensordaten ebenso vertraut wie mit sozialwissenschaftlichen Datensätzen aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern.

Jan Blechschmidt

Data Scientist
Statistik-Profi

Der Schwerpunkt von Jans Arbeit liegt im Bereich Predictive Analytics. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Implementierung von Algorithmen als Microservice unter Nutzung von Docker und Kubernetes.

Jonathan Bob

Data Engineer
Datenbankexperte

In seiner Arbeit bei INWT finden Jonathans langjährige Erfahrung im Consulting und seine Expertise im Bereich Datenbanken und SQL Anwendung. Darüber hinaus setzt er Softwareprojekte in R um und beschäftigt sich mit der Automatisierung von Prozessen mit Docker.

Milan Flach

Data Scientist
Geo-Informatiker

Milan ist bei INWT im Projektmanagement tätig und beschäftigt sich darüber hinaus mit den Themen Continuous Integration / Continuous Delivery mit Kubernetes, Docker und AWS. Data Analytics mit R und Clickhouse spielen eine zentrale Rolle im Arbeitsalltag des promovierten Geoinformatikers.

Lukas Fuchs

Data Scientist
Statistik-Experte

Lukas Schwerpunkt liegt im Bereich DevOps: von Deployments mit Kubernetes über das Monitoring unserer Services bis hin zur Planung neuer Architekturen. Dank seines Hintergrunds in Statistik bringt er dabei nicht nur einen analytischen Blick, sondern auch Erfahrung in der Modellierung mit.

Amit Ghosh

Geschäftsführer
Consultant

Amit hat langjährige Erfahrung als Consultant mit Schwerpunkt Data & Predictive Analytics. Amit ist Geschäftsführer und Mitgründer von INWT. Zuvor übernahm er Aufbau und Leitung der Statistischen Beratungseinheit an der Freien Universität Berlin.

Michelle Golchert

Data Engineer
DevOps-Expertin

Michelle ist auf DevOps und Automatisierung spezialisiert und arbeitet unter anderem mit Jenkins, Docker und Kubernetes. Neben ihrer Tätigkeit als Projektleiterin beschäftigt sie sich mit Softwareentwicklung und Data Engineering in Python sowie der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Kafka.

Marcus Groß

Data Scienist
Modellierungs-Mentor

Marcus ist Experte für statistische Modellierung und Machine Learning. Der promovierte Statistiker hat sich auf Bayesianische Modelle spezialisiert. Weitere Schwerpunkte seiner Arbeit sind Natural Language Processing, Fraud Detection und Zeitreihenanalyse.

Mira Céline Klein

Geschäftsführerin
Data Scientist

Mira liebt es, die passenden Menschen, Ideen und Aufgaben zusammen zu bringen - als Teamleiterin oder als Beraterin im Kund*innenkontakt. Außerdem beschäftigt sie sich mit Softwareentwicklung und Predictive Analytics in R und Python. Mira besitzt Master-Abschlüsse in Psychologie und Statistik.

Rebekka Krause

Referentin People & Culture
Vertrauensperson

Rebekka weiß, was Teams stark macht, und setzt dieses Wissen gezielt und kreativ für unsere Unternehmenskultur ein. Ihre Expertise aus dem Studium der Arbeits- und Organisationspsychologie nutzt sie, um unser Team zu begleiten und gemeinsam mit ihm die Unternehmenskultur aktiv zu gestalten. Sie ist Generalistin für alle Personalangelegenheiten, konzipiert und moderiert Workshops und sorgt mit Teamevents für ein positives und vertrauensvolles Miteinander.

Andreas Neudecker

Solution Architect
DevOps-Mentor

Andreas ist Solution Architect bei INWT mit Spezialisierung auf Automatisierung und Deployment mit Docker, Jenkins und Kubernetes. Außerdem hat er ein Faible für interaktive Visualisierungen mit vue.js und D3.js. Als Trainer gibt Andreas sein Wissen über DevOps und R-Programmierung weiter.

Felix Reimann

Data Scientist

Felix beschäftigt sich vorwiegend mit Reporting in R und Redash sowie Modellierung. Zusätzlich zu seinem Interesse an Machine-Learning-Methoden bringt er durch seinen VWL-Hintergrund Erfahrung in der Zeitreihenanalyse mit.

Antonia Runge

Software-Entwicklerin
Clean-Code-Enthusiastin

Antonia kombiniert Projektleitung mit technischer Expertise: sie organisiert Abläufe, steht im engen Austausch mit Kund*innen und entwickelt Shiny-Apps mit Fokus auf intuitive Bedienung, aussagekräftige Visualisierungen und robuste Backend-Logik. Besonderen Wert legt sie auf Code-Qualität: durch Refactoring, Testing und saubere Strukturen schafft sie nachhaltige Softwarelösungen in R und Python.

Dr. Marina Runge

Data Scientist
Statistik-Expertin

Marina hat langjährige Erfahrung in der Data-Science-Beratung. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellierung und Predictive Analytics sowie in der Softwareentwicklung mit R und Python. Parallel zu ihrer Arbeit bei INWT hat Marina an der Freien Universität Berlin im Bereich Small Area Estimation promoviert.

Henrik Tilkorn

Data Scientist
Deep-Learning-Enthusiast

Henrik entwickelt und optimiert Machine-Learning-Modelle, von der Luftschadstoff-Prognose bis zur Bot-Erkennung. Ein weiterer Schwerpunkt des Informatikers ist Computer Vision.

Sarah Wagner

Data & Software Engineer
Podcast Producer

Sarah entwickelt datenbasierte Software in R, Python und Vue.js und gestaltet zugleich die Datenprozesse dahinter. Mit ihrer Kombination aus Softwareentwicklung und Data Engineering unterstützt sie das Kerngeschäft Predictive Analytics.

Steffen Wagner

Data Scientist
Statistik-Professor

Steffen beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit methodischen Fragestellungen in den Bereichen Predictive Analytics, Online Marketing und Customer Relationship Management. Zusätzlich zu seiner langjährigen Erfahrung in der Data-Science-Beratung hat er seit September 2021 eine Professur für Angewandte Statistik an der BHT Berlin inne. Steffen ist Mitgründer von INWT.

Sebastian Warnholz

Data Engineer
Data-Service Evangelist

Sebastian ist Software-Architekt bei INWT. Der promovierte Statistiker beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Data-Warehouse-Lösungen und der Automatisierung von Prozessen mit Docker, Jenkins und AWS. Mit seiner Spezialisierung im DevOps-Bereich besetzt er die Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Data Science.