Dr. Martin Badicke
Martin hat an der Freien Universität Berlin Sinologie und Statistik studiert und bis 2010 als freiberuflicher Consultant im Bereich Statistik gearbeitet. Er ist Mitgründer von INWT und beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Warehouse und Datenbanksystemen.
David Berscheid
David studiert derzeit im Master der Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt Universität zu Berlin. Seinen Schwerpunkt setzt er hierbei in den Bereichen Business Analytics und Data Science. Als Werkstudent unterstützt er INWT seit 2017 an der Schnittstelle von statistischen und betriebswirtschaftlichen Aufgaben.
Dr. Jonathan Bob
Jonathan hat seit 2008 Erfahrungen im Consulting. Seit 2012 ist er bei INWT als Data Scientist tätig und unterstützt Projekte im Bereich Predictive Analytics. Schwerpunkte seiner Arbeit bilden das Data Wrangling und das Automatisieren von Prozessen. Er löst den Rubik's Cube in 16.5 Sekunden.
Anne Bohm
Anne ist bei INWT als Werkstudentin beschäftigt. Sie steht kurz vor dem Abschluss des European Studies Master an der Europa-Universität Viadrina. Neben dem Studium arbeitete Anne beim Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB) und beim Deutschen Zentrum für Luft und Raumfahrt (DLR). Bei INWT kümmert sich Anne um die Themen Controlling und Projektmanagement.
Matthäus Deutsch
Matthäus spezialisierte sich im Rahmen seines Mathematik- und Statistikstudiums auf probabilistisches Maschinelles Lernen. Danach trieb er im Rahmen von F&E-Projekten die Themenfelder Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in größeren Unternehmen voran. Bei INWT schlägt Matthäus die Brücke zu den Bereichen ML & KI und vertritt die Fraktion der Python-Fans.
Dr. Amit Ghosh
Amit ist seit 13 Jahren als Consultant mit Schwerpunkt Data & Analytics tätig. Nach seiner Promotion zum Thema „Robuste Statistik“ übernahm er Aufbau und Leitung der Statistischen Beratungseinheit an der Freien Universität Berlin. Amit ist Mitgründer und Geschäftsführer von INWT.
Dr. Marcus Groß
Marcus hat das Bachelor- und Masterstudium der Statistik an der Universität München und der Freien Universität Berlin absolviert. 2016 erfolgte die Promotion zu räumlichen Messfehlermodellen. Marcus hat mehrere Jahre Erfahrung in der Beratung sowie Betreuung von Projekten verschiedenster Fachgebiete. Er ist Experte in Predictive Analytics und Bayesianischer Statistik.
Mira Céline Klein
Die Schwerpunkte von Miras Arbeit liegen in den Bereichen Predictive Analytics, Datenqualität, automatisiertes Reporting und Best Practices in der Programmierung. Sie besitzt Master-Abschlüsse in Psychologie und Statistik und bringt bei INWT auch ihre Expertise aus der psychologischen Diagnostik und der Fragebogenkonstruktion ein. Außerdem betreut sie den Bereich Trainings.
Andreas Neudecker
Andreas ist studierter Mathematiker. Er arbeitete bereits als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Psychologischen Institut der Universität Jena. Bei INWT beschäftigt sich Andreas mit der Visualisierung von Daten mittels dynamischer Dashboards sowie der Automatisierung der Berechnung komplexer Modelle. Als Trainer vermittelt er die Anwendung statistischer Methoden und deren Umsetzung in R.
Verena Pflieger
Data & Analytics gehörten schon neben dem Studium der Politik- und Verwaltungswissenschaften und dem Statistik-Studium zu Verenas Kompetenzen. Seit ihrem Abschluss 2014 setzt Verena ihre Erfahrung und ihr Wissen in den Bereichen Training und Data Science bei INWT um.
Antonia Runge
Antonia studierte Mathematik mit dem Vertiefungsgebiet Statistik. In ihrer Diplomarbeit bei Biotronik GmbH & Co. KG modellierte sie die Lebensdauer von Systemen. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Geophysik erforschte sie die Erhebung von Prior Knowledge für die seismische Gefahrenanalyse. Bei INWT arbeitet Antonia im Bereich Predictive Analytics und Data Mining.
Marina Runge
Marina sammelte während ihres Mathematik- und Statistikstudiums Erfahrungen in der Statistikberatung und Lehre. Seit 2014 ist sie bei INWT im Bereich Data Science tätig. Marinas Arbeitsschwerpunkt liegt in den Themenkomplexen Predictive Analytics, Online Marketing und Training.
Dr. Julia Schneider
Julia promovierte in quantitativer Ökonomie an der Freien Universität Berlin. Durch die Arbeit bei Forschungs- und Beratungsinstituten in den USA, Lateinamerika und Deutschland hat sie umfangreiche Erfahrungen in der Analyse, der Evaluation, dem Monitoring und der Kommunikation datengestützter Innovationsprozesse. Bei INWT bildet sie im Bereich Data Strategy die Schnittstelle zwischen Data Science und der Kundenseite.
Sarah Wagner
Sarah studierte Volkswirtschaftslehre mit quantitativer Ausrichtung an der Freien Universität Berlin. In ihrer Bachelorarbeit beschäftigte sie sich mit dem Thema Fraud Detection für einen großen Onlineshop. Seit 2014 ist Sarah bei INWT tätig und arbeitet vorwiegend an Projekten aus dem Bereich Online Marketing.
Dr. Steffen Wagner
Steffen ist Mitgründer von INWT. Er beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Predictive Analytics, Online Marketing und Customer Relationship Management. Der promovierte Physiker gibt als Dozent im „Joint Masters Program of Statistics" in Berlin Einblicke in seine Tätigkeit als Data Scientist.
Dr. Sebastian Warnholz
Sebastian unterstützt den Themenbereich Predictive Analytics und besetzt die Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Data Science. Der promovierte Statistiker ist als Consultant und Trainer bei INWT tätig und bringt langjährige Erfahrung aus der Statistikberatung und Lehre mit.