Dr. Martin Badicke

Martin beschäftigt sich in erster Linie mit den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Warehouse und Daten­bank­­systemen. Er ist Mitgründer von INWT und hat zuvor als frei­beruflicher Consultant im Bereich Statistik gearbeitet.

Jan Blechschmidt

Der Schwerpunkt von Jans Arbeit liegt im Bereich Predictive Analytics. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Implemen­tierung von Algorithmen als Microservice unter Nutzung von Docker und Kubernetes.

Dr. Jonathan Bob

In seiner Arbeit bei INWT finden Jonathans lang­jährige Erfahrung im Consulting und seine Expertise im Bereich Daten­banken und SQL Anwendung. Darüber hinaus setzt er Software­projekte in R um und beschäftigt sich mit der Automatisierung von Prozessen mit Docker.

Sebastian Cattes

Sebastian ist Experte für Zeitreihen­analysen und Predictive Analytics. Neben der Betreuung von Machine Learning-Projekten widmet Sebastian sich der Software­entwicklung mit Python und R. Dabei bringt er insbesondere seine Expertise in der Implementierung von APIs ein.

Dr. Milan Flach

Milan ist seit 2019 Data Scientist bei INWT, sein Tätig­keits­feld um­fasst haupt­säch­lich Data Analytics mit R und Julia, sowie Data Wrangling mit SQL. Seine Expertise im Bereich daten­ge­triebener Modelle, Clustering und raum-zeitlicher Anomaly/Fraud Detection erwarb der studierte Geo­ökologe während seiner Arbeit am Max Planck Institut für Bio­geo­chemie.

Dr. Amit Ghosh

Amit hat langjährige Erfahrung als Consultant mit Schwerpunkt Data & Analytics. Darüber hinaus ist er Experte für IT-Themen und AWS. Amit ist Geschäfts­führer und Mit­gründer von INWT. Zuvor übernahm er Aufbau und Leitung der Statistischen Beratungs­­einheit an der Freien Universität Berlin.

Michelle Golchert

Michelle ist auf DevOps und Automatisierung spezialisiert und arbeitet unter anderem mit Jenkins, Docker und Kubernetes. Außerdem beschäftigt sie sich mit Software­entwicklung und Data Engineering in Python sowie Webentwicklung mit vue.js.

Dr. Marcus Groß

Marcus ist Experte für statistische Modellierung und Machine Learning. Der promovierte Statistiker hat sich auf Bayesianische Modelle spezialisiert. Weitere Schwer­punkte seiner Arbeit sind Natural Language Processing, Fraud Detection und Zeitreihen­analyse.

Mira Céline Klein

Mira beschäftigt sich schwerpunkt­mäßig mit Software­entwicklung, Predictive Analytics und automatisiertem Reporting in R und Python. Außerdem gilt ihre Leidenschaft dem agilen Projekt­management. Mira besitzt Master-Abschlüsse in Psychologie und Statistik.

Andreas Neudecker

Andreas ist Solutions Architect bei INWT mit Spezialisierung auf Auto­mati­sierung und Deploy­ment mit Docker, Jenkins und Kubernetes. Außer­dem hat er ein Faible für inter­aktive Visu­ali­sier­ungen mit vue.js und D3.js. Als Trainer gibt Andreas sein Wissen über DevOps und R-Programmierung weiter.

Antonia Runge

Antonia betreut Projekte mit einem Schwerpunkt auf Fraud Detection. Sie entwickelt Software und Apps und beschäftigt sich dabei vor allem mit intuitivem Design und der Präsentation von Daten. Dabei bringt sie umfangreiche Expertise in der Daten­visualisierung mit Shiny mit.

Marina Runge

Marina hat langjährige Erfahrung in der Data-Science-Beratung. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellierung und Predictive Analytics sowie in der Software­entwicklung mit R und Python. Parallel zu ihrer Arbeit bei INWT promoviert Marina an der Freien Universität Berlin im Bereich Small Area Estimation.

Guido Schulz

Guidos Leidenschaft gilt der Daten­visualisierung und Software­entwicklung. Außerdem hat er ein Faible für Web­entwicklung mit vue.js. Guido beschäftigt sich in erster Linie mit Reporting und Data Wrangling mit R und Python.

Sarah Wagner

Sarah ist Expertin für Daten­banken und Data Wrangling. Sie hat bereits an zahlreichen Projekten aus den Bereichen Online Marketing mitgewirkt und entwickelte dabei Software mit R und Python. Weitere Schwerpunkte von Sarahs Arbeit sind Reporting und Visualisierung mit Shiny und vue.js.

Prof. Dr. Steffen Wagner

Steffen beschäftigt sich schwer­punkt­­mäßig mit den Themen Predictive Analytics, Online Marketing und Customer Relationship Management. Neben seiner lang­jährigen Erfahrung in der Data-Science-Beratung ist er als Hochschul­dozent für Statistik und R-Programmierung tätig. Steffen ist Mitgründer von INWT.

Dr. Sebastian Warnholz

Sebastian ist Software-Architekt bei INWT. Der promovierte Statistiker beschäftigt sich schwerpunkt­mäßig mit Data-Warehouse-Lösungen und der Automatisierung von Prozessen mit Docker, Jenkins und AWS. Mit seiner Spezialisierung im DevOps-Bereich besetzt er die Schnitt­stelle zwischen Software­ent­wicklung und Data Science.