
Jan Blechschmidt
Der Schwerpunkt von Jans Arbeit liegt im Bereich Predictive Analytics. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Implementierung von Algorithmen als Microservice unter Nutzung von Docker und Kubernetes.

Dr. Jonathan Bob
In seiner Arbeit bei INWT finden Jonathans langjährige Erfahrung im Consulting und seine Expertise im Bereich Datenbanken und SQL Anwendung. Darüber hinaus setzt er Softwareprojekte in R um und beschäftigt sich mit der Automatisierung von Prozessen mit Docker.

Sebastian Cattes
Sebastian ist Experte für Zeitreihenanalysen und Predictive Analytics. Neben der Betreuung von Machine Learning-Projekten widmet Sebastian sich der Softwareentwicklung mit Python und R. Dabei bringt er insbesondere seine Expertise in der Implementierung von APIs ein.

Dr. Milan Flach
Milan beschäftigt sich bei INWT insbesondere mit den Themen Continuous Integration / Continuous Delivery mit Jenkins, Docker und AWS. Darüber hinaus spielen das Data Wrangling sowie Data Analytics mit R und SQL eine zentrale Rolle im Arbeitsalltag des promovierten Geoinformatikers.

Dr. Amit Ghosh
Amit hat langjährige Erfahrung als Consultant mit Schwerpunkt Data & Analytics. Darüber hinaus ist er Experte für IT-Themen und AWS. Amit ist Geschäftsführer und Mitgründer von INWT. Zuvor übernahm er Aufbau und Leitung der Statistischen Beratungseinheit an der Freien Universität Berlin.

Michelle Golchert
Michelle ist auf DevOps und Automatisierung spezialisiert und arbeitet unter anderem mit Jenkins, Docker und Kubernetes. Außerdem beschäftigt sie sich mit Softwareentwicklung und Data Engineering in Python sowie Webentwicklung mit vue.js.

Dr. Marcus Groß
Marcus ist Experte für statistische Modellierung und Machine Learning. Der promovierte Statistiker hat sich auf Bayesianische Modelle spezialisiert. Weitere Schwerpunkte seiner Arbeit sind Natural Language Processing, Fraud Detection und Zeitreihenanalyse.

Mira Céline Klein
Mira beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Softwareentwicklung, Predictive Analytics und automatisiertem Reporting in R und Python. Außerdem gilt ihre Leidenschaft dem agilen Projektmanagement. Mira besitzt Master-Abschlüsse in Psychologie und Statistik.

Andreas Neudecker
Andreas ist Solutions Architect bei INWT mit Spezialisierung auf Automatisierung und Deployment mit Docker, Jenkins und Kubernetes. Außerdem hat er ein Faible für interaktive Visualisierungen mit vue.js und D3.js. Als Trainer gibt Andreas sein Wissen über DevOps und R-Programmierung weiter.

Antonia Runge
Antonia betreut Projekte mit einem Schwerpunkt auf Fraud Detection. Sie entwickelt Software und Apps und beschäftigt sich dabei vor allem mit intuitivem Design und der Präsentation von Daten. Dabei bringt sie umfangreiche Expertise in der Datenvisualisierung mit Shiny mit.

Marina Runge
Marina hat langjährige Erfahrung in der Data-Science-Beratung. Ihre Schwerpunkte liegen in den Bereichen Modellierung und Predictive Analytics sowie in der Softwareentwicklung mit R und Python. Parallel zu ihrer Arbeit bei INWT promoviert Marina an der Freien Universität Berlin im Bereich Small Area Estimation.

Guido Schulz
Guidos Leidenschaft gilt der Datenvisualisierung und Softwareentwicklung. Außerdem hat er ein Faible für Webentwicklung mit vue.js. Guido beschäftigt sich in erster Linie mit Reporting und Data Wrangling mit R und Python.

Sarah Wagner
Sarah ist Expertin für Datenbanken und Data Wrangling. Sie hat bereits an zahlreichen Projekten aus den Bereichen Online Marketing mitgewirkt und entwickelte dabei Software mit R und Python. Weitere Schwerpunkte von Sarahs Arbeit sind Reporting und Visualisierung mit Shiny und vue.js.

Prof. Dr. Steffen Wagner
Steffen beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit den Themen Predictive Analytics, Online Marketing und Customer Relationship Management. Neben seiner langjährigen Erfahrung in der Data-Science-Beratung ist er als Hochschuldozent für Statistik und R-Programmierung tätig. Steffen ist Mitgründer von INWT.

Dr. Sebastian Warnholz
Sebastian ist Software-Architekt bei INWT. Der promovierte Statistiker beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit Data-Warehouse-Lösungen und der Automatisierung von Prozessen mit Docker, Jenkins und AWS. Mit seiner Spezialisierung im DevOps-Bereich besetzt er die Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Data Science.