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Predictive LLMs: Skalierung, Reproduzierbarkeit & DeepSeek

Bundestagswahl 2025: Evaluation der Wahlprognose

Predictive LLMs: Übertreffen Open-Source-Modelle OpenAI bei Preisprognosen?

Eine Einführung in das R-Paket kafka

XGBoost vs. LLMs für Predictive Analytics

Optimierung von Signalerkennung mittels Machine Learning

Predictive LLMs: Kann GPT-3.5 die Prognosen von XGBoost verbessern?

Business Case: ESG Reporting Plattform

Encoding in MariaDB/MySQL: Tipps zur Vermeidung von Encoding-Albträumen

Business Case: Echtzeit Fraud Detection Plattform

Business Case: Bayes'sches Prognosemodell für die Bundestagswahl

Business Case: Customized Stack zur automatisierten Luftschadstoffprognose in Berlin

Refactoring: Einführung

Erfolgsfaktoren für Data-Science-Projekte

Messen, Vergleichen, Optimieren: datengetriebene Entscheidungen mit A/B Testing

Interpretierbarkeit von KI-Modellen mit XAI

Wer ist der Klassenprimus? Unser Predictive Analytics Cube (PAC) macht Prognosemodelle vergleichbar

White Paper: Customer Lifetime Value

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White Paper: Automatische Content-Kuration für Presseportale

Die Welt der Container: Einführung in Docker

Pandas DataFrame Validierung mit Pydantic - Teil 2

Bundestagswahl 2021: Wie gut waren unsere Wahlprognosen?

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Verstehen wie unsere Kunden Kaufentscheidungen treffen Discrete-Choice-Modelle mit RStan

Code-Performanz in R: Mit großen Datensätzen arbeiten

Code-Performanz in R: Parallelisierung

Wie man einen Twitter Bot zum Crawlen von Website-Grafiken automatisiert

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Verstehen wie unsere Kunden Kaufentscheidungen treffen: Discrete Choice-Modelle im Marketing

Die Darstellung der Corona-Infektionszahlen in Raum und Zeit

COVID-19 - Karte der lokalen 7-Tage-Inzidenz im Zeitverlauf

Reflektion der US-Wahlprognose 2020 - 10 Dinge, die Data Scientists wissen sollten

Churn Analyse zur Gewinnung und Bindung wertvoller Kunden

Python Weihnachtsdekoration

Schützen Sie Ihre Datenbank vor SQL Injections

Reinforcement Learning für Marketing: Lektionen und Herausforderungen

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Fehlende Werte Verstehen und Handhaben

shinyMatrix - Eingabefeld für Matrizen in Shiny

Aufbau eines starken Data Science-Teams von Grund auf

Datenvisualisierung: R vs. Python

Debuggen in R: So können Sie Fehler in Ihrem Code einfach und effizient beheben

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Multi-Armed Bandits als Alternative zum A/B-Test

Datenqualität und die Bedeutung von Data Stewardship

Best Practice: Entwicklung robuster Shiny Dashboards als R-Pakete

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rsync als R-Paket

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ggCorpIdent: ggplot2-Grafiken im Corporate Design gestalten

Ein nicht ganz so einfaches Balkendiagramm mit ggplot2

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Eine sinnvolle Dateistruktur für R-Projekte

INWT-Guidelines für R-Code

Fussball-WM 2018 - Konnte unsere INWT Prognose punkten?

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Python für R-Programmierer

Checkliste für die Anschaffung von Statistik-Software

Der flexible Allrounder in Data Science - Python

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Statistik-Software - R, Python, SAS, SPSS und STATA im Vergleich

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Business Case: Predictive Customer Journey (PCJ)

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Bundestagswahl 2017: Die Würfel sind gefallen

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Welche Koalition wird Deutschland nach der Bundestagswahl regieren?

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